Workflow n8n

Evaluación transparente de leads según ajuste, interés y autoridad

La evaluación de leads se realiza de forma transparente según ajuste, interés y autoridad: los datos estructurados de leads se reciben mediante un webhook, se validan y se puntúan según un esquema claro. El resultado es una puntuación (0–100) y una clasificación automática en Alto, Medio o Bajo, ordenada por relevancia. Los equipos de marketing y ventas pueden priorizar leads de manera eficiente y automatizar procesos posteriores. Las entradas erróneas se notifican claramente. La solución es inmediata, flexible y ahorra tiempo en la evaluación de leads.

Pensado para equipos de marketing y ventas que buscan evaluar y priorizar leads entrantes de manera estructurada, este flujo ofrece una solución automatizada. Tras importarlo en n8n, se habilita un endpoint webhook que acepta solicitudes POST con una lista de leads. Cada lead debe incluir los campos name (cadena), fit (0–5), intent (0–5) y authority (0–5). El flujo valida la integridad y el rango de valores, calcula una puntuación para cada lead usando una fórmula ponderada (Fit 40 %, Intent 35 %, Authority 25 %, escalada a 0–100), clasifica los leads en Alto (≥80), Medio (≥55) o Bajo (<55) y devuelve los resultados como un array JSON ordenado. Las entradas erróneas o incompletas reciben un mensaje de error claro con HTTP 400. La autenticación del webhook debe activarse por separado en n8n para evitar accesos no autorizados. La solución está lista para usar, pero puede ajustarse en el nodo de código (por ejemplo, ponderaciones). La ejecución se registra en n8n, por lo que se deben considerar las políticas de privacidad y retención. Es especialmente útil para empresas que desean integrar una evaluación uniforme y transparente de leads en sus procesos digitales.

Evaluación transparente de leads según ajuste, interés y autoridad
Imagen generada con IA

Instalación

1. Importar el flujo de trabajo en n8n. 2. Verificar el nodo Webhook: método POST, ruta /lead-qualifizierung-score. 3. Configurar la autenticación del webhook en n8n (por ejemplo, Basic Auth o API Key) y proteger con credenciales separadas. 4. Guardar el flujo de trabajo. 5. Iniciar el listener de prueba en el nodo Webhook y usar la URL de prueba mostrada. 6. Enviar un POST de ejemplo con Content-Type application/json a la URL de prueba (ver ejemplo de uso). 7. Verificar el resultado. Tras prueba exitosa, publicar/activar el flujo y usar la URL de producción del nodo Webhook. 8. Configurar registro y retención de datos en n8n según necesidad.

Uso

1. Enviar una solicitud POST con el siguiente JSON a la URL del webhook: ```json { "leads": [ {"name": "Max Mustermann", "fit": 5, "intent": 4, "authority": 3}, {"name": "Erika Beispiel", "fit": 2, "intent": 3, "authority": 5} ] } ``` Respuesta esperada (HTTP 200): ```json { "status": "success", "scored": [ {"name": "Max Mustermann", "fit": 5, "intent": 4, "authority": 3, "score": 87, "tier": "high"}, {"name": "Erika Beispiel", "fit": 2, "intent": 3, "authority": 5, "score": 61, "tier": "medium"} ], "total": 2 } ``` 2. Para entradas inválidas (por ejemplo, nombre faltante o valor fuera de 0–5): ```json { "leads": [ {"name": "", "fit": 5, "intent": 4, "authority": 3} ] } ``` Respuesta (HTTP 200): ```json { "status": "error", "message": "Ungültige Lead-Daten.", "invalidIndex": 0 } ``` 3. Las ponderaciones para Fit, Intent y Authority pueden ajustarse en el nodo de código. 4. La autenticación del webhook es obligatoria antes de usar en producción. 5. La ejecución se registra en n8n; configure privacidad y control de acceso adecuadamente.

Conexiones y APIs necesarias

Conexiones API

No se detectaron credenciales API guardadas en el JSON del workflow. Aun así, revisa webhooks, sistemas de destino, credenciales y protección de datos antes de activarlo.

Nodos
WebhookCodeRespond to Webhook

Prueba funcional aislada superada

Prueba funcional aislada opcional

El flujo de datos aislado se probó sin servicios externos ni credenciales.

5 pruebas superadasMostrar casos comprobadosOcultar casos probados
Caso normal con datos completosComprueba el flujo estándar completo con datos de ejemplo válidos.Prueba funcional aislada superada
Variante o caso límiteComprueba una variante válida o un caso límite importante.Prueba funcional aislada superada
Regla de procesamiento adicionalComprueba la regla de procesamiento funcional adicional de este flujo.Prueba funcional aislada superada
Entrada no válida o incompletaComprueba que los datos no válidos o incompletos se rechacen de forma controlada.Prueba funcional aislada superada
Entrada vacíaComprueba que una solicitud vacía reciba una respuesta controlada.Prueba funcional aislada superada

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